La Intel·ligència (IA) artificial ha arribat ja als centres de salut de Castelló. La Conselleria de Sanitat ha culminat la implementació d'un sistema basat en IA per a la lectura de radiografies de tòraxs i ossos, que s'ha posat en marxa en tots els centres d'Atenció Primària i servicis d'Urgències de la província de Castelló. Una novetat que situa a la Comunitat Valenciana com a pionera a integrar esta tecnologia en tots els seus departaments de salut.
Este innovador sistema empra algorismes d'IA per a analitzar radiografies simples i generar informes automatitzats que assistixen al personal mèdic en la interpretació de les imatges, proporcionant informació addicional que orienta el diagnòstic clínic. Així ho ha comprovat de primera mà el conseller de Sanitat, Marciano Gómez, a l'Hospital de la Plana, on ha destacat que es tracta d'"un avanç significatiu en el sistema de salut valencià, ja que millora la seguretat i precisió diagnòstica, oferint una ferramenta de gran suport per als professionals sanitaris".
Classificació per gravetat i major rapidesa diagnòstica
Una de les principals capacitats del sistema és la classificació de la gravetat de les patologies detectades, la qual cosa permet prioritzar les derivacions a especialistes. Segons Gómez, “això es traduïx en una major eficàcia diagnòstica i en una optimització dels temps d'atenció, millorant l'accés dels pacients als tractaments adequats”.
Malgrat l'avanç tecnològic, el conseller ha subratllat que “la decisió final continuarà corresponent al personal mèdic, ja que la IA és una ferramenta complementària que aporta valor als estudis d'imatge, però no substituïx el criteri clínic del facultatiu”.
Resultats en menys de cinc minuts
El sistema genera informes automatitzats en menys de cinc minuts després de la realització de la radiografia. Estos informes permeten identificar de manera primerenca diverses patologies, la qual cosa accelera la presa de decisions mèdiques.
Segons les dades presentades per Gómez, l'algorisme ha demostrat una eficàcia superior al 90% en la detecció de lesions òssies, fractures, vessaments articulars, luxacions i afeccions pulmonars com el pneumotòrax o la presència de nòduls.
A més, un dels seus principals avantatges és el seu alt valor predictiu negatiu: quan el sistema no detecta patologies, la probabilitat que la imatge siga normal és pròxima al 100%, la qual cosa incrementa la confiança clínica.
Aplicació clínica i abast del projecte
La ferramenta classifica automàticament les troballes radiològiques i genera un informe que és revisat pel professional mèdic, qui pot, si ho considera necessari, sol·licitar l'avaluació addicional del Servici de Radiodiagnòstic.
Entre les patologies que este sistema és capaç de detectar destaquen aquelles que requerixen una intervenció urgent o un tractament precoç, com a fractures, vessaments, luxacions, subluxacions i lesions òssies d'origen tumoral o infecciós, tant en extremitats com en columna. També inclou unes certes malalties toràciques com el pneumotòrax o els nòduls pulmonars.
Este projecte, impulsat per l'Oficina Autonòmica per a l'Aplicació de la IA en Salut, està disponible en els sistemes informàtics dels centres de salut i hospitals, la qual cosa permet el seu ús immediat per part del personal sanitari. “Això facilita la presa de decisions clíniques, reduïx els temps de diagnòstic i permet oferir respostes més àgils als pacients”, va afirmar el conseller.
Actualment, la ferramenta s'ha desplegat en 14 departaments de salut de la Comunitat Valenciana i ha generat informes per a més de 200.000 estudis radiològics.
Gómez ha valorat, així, que es tracta d'“un projecte d'abast global que supera les iniciatives puntuals, implicant a tota la sanitat pública valenciana”. Esta integració posiciona a la Comunitat Valenciana com a pionera a nivell nacional i s'avança als terminis establits per la Llei Europea d'Intel·ligència Artificial, que regula la introducció harmonitzada d'estes tecnologies en el sistema sanitari.